Liesbeth Vanderpoorten
Hoofddocent
Liesbeth werkt al jaren met tijdreeksdata uit de obligatiemarkt. Ze legt de nadruk op interpreteerbaarheid: deelnemers begrijpen niet alleen hoe een algoritme werkt, maar ook wanneer het faalt.
Over ons
Locple
Wij zijn een transnationaal leerplatform dat live webinars verzorgt over (unsupervised learning in financiën). Onze sessies richten zich op professionals en studenten die patronen in financiële data willen begrijpen - zonder dat ze daarvoor op een vaste locatie aanwezig moeten zijn.
Locple is opgericht in 2025 in Leuven en werkt samen met docenten en onderzoekers uit verschillende landen.
Wat we doen en waarom
Financiële data is zelden netjes gelabeld. Clustering, dimensiereductie en anomaliedetectie zijn technieken die steeds vaker worden ingezet - maar de toegankelijke, diepgaande uitleg ontbreekt vaak. Dat is precies het gat dat wij proberen te vullen.
Onze webinars behandelen concrete methoden:
k-means clustering op aandelenrendementen, PCA op macro-economische tijdreeksen, en
autoencoders voor fraudedetectie. Elke sessie is
opgebouwd rond een reëel dataset of casus, zodat
deelnemers het geleerde direct kunnen toepassen.
Interactie staat centraal tijdens elke live
uitzending. Deelnemers stellen vragen, werken mee aan
code-oefeningen en krijgen directe feedback van de
docent. Opnames zijn achteraf beschikbaar, maar de
live ervaring is ontworpen om actieve betrokkenheid te
stimuleren.
De mensen achter de sessies
Elk teamlid combineert academische achtergrond met praktijkervaring in financiële data-analyse of machine learning.
Remi Claerhout
Onderzoeker ML
Remi specialiseert zich in dimensiereductie en anomaliedetectie. Hij brengt recente onderzoeksresultaten naar de webinars en vertaalt die naar bruikbare Python-implementaties.
Fatou Diallo
Platformcoördinator
Fatou zorgt dat de technische en inhoudelijke kant van elke webinar op elkaar aansluiten. Ze ontwerpt de interactieve oefeningen en bewaakt de toegankelijkheid voor deelnemers met uiteenlopende achtergronden.
Hoe een webinar bij ons er concreet uitziet
1
Voorbereiding met context
Deelnemers ontvangen vooraf een korte dataset en een leeslijst van één à twee artikelen. Zo begint de sessie niet bij nul, maar bij een gedeeld begrip van het probleem.
2
Live demonstratie in Python
De docent schrijft code live, inclusief fouten en correcties. Deelnemers zien het denkproces, niet alleen het eindresultaat. Vragen worden direct in de code verwerkt waar mogelijk.
3
Nabespreking en materiaal
Na de sessie krijgen deelnemers de notebook, een samenvatting en een lijst met vervolgbronnen. Er is geen examen - het materiaal is bedoeld om op te bouwen, niet om af te vinken.
Vragen of samenwerking?
We werken samen met universiteiten, bedrijven en individuele professionals. Neem contact op als je een specifieke vraag hebt over onze webinars of als je een samenwerking wilt bespreken.
-
Adres
Herestraat 49, 3000 Leuven, België
-
E-mail
-
Telefoon
